Batampos - Tiga mahasiswa jurusan Teknik Industri dari Institut Teknologi Bandung (ITB) yang tergabung dalam Tim iConic mengembangkan "SADAR Helmet". Sebuah inovasi helm cerdas berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mendeteksi gejala microsleep (mengantuk) pengendara sepeda motor.
Inovasi tersebut menyabet juara dua nasional ajang Smart Safety Competition (SASECOM) 2026 diselenggarakan OSH Forum Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Diponegoro (FKM Undip).
"Kami memilih topik ini karena microsleep merupakan masalah nyata dan sangat relevan di Indonesia, terutama bagi pengguna sepeda motor yang mendominasi angka kecelakaan nasional," kata seorang perwakilan Tim iConic ITB Mahesya Friemay Romadhoni dalam keterangan di Bandung, Sabtu (13/6/2026).
Baca Juga: Indonesia dan Arab Saudi Perkuat Kemitraan di Bidang Pariwisata
Ia menilai perkembangan teknologi IoT dan "smart mobility" membuka peluang besar menghadirkan sistem keselamatan lebih preventif, murah, dan mudah diimplementasikan.
"SADAR Helmet" dirancang secara retrofit, artinya perangkat pemantau ini dapat dipasang langsung pada helm standar SNI yang sudah beredar di pasaran, tanpa harus mengubah struktur aslinya. Keunggulan ini membuat biaya implementasi jauh lebih terjangkau dibandingkan dengan sistem pendeteksi kantuk berbasis kamera atau EEG.
Secara teknis, helm ini mengintegrasikan sensor Photoplethysmography (PPG) untuk membaca detak jantung dan Heart Rate Variability (HRV), serta sensor akselerometer dan giroskop untuk memantau gerakan kepala pengendara secara seketika.
Melalui metode machine learning dan sensor fusion, sistem akan mengklasifikasikan kondisi kantuk pengendara. Jika pramicrosleep terdeteksi, helm akan memberikan peringatan preventif berupa getaran, suara, dan notifikasi digital sebelum kecelakaan terjadi.
Seorang anggota tim itu, Rizky Miftah Alfiah, mengungkapkan proses perancangan prototipe ini memanfaatkan peranti lunak SolidWorks dan AutoCAD dengan validasi keamanan ketat berdasarkan jurnal ilmiah, di tengah padatnya jadwal kuliah.
"Prosesnya memakan banyak waktu karena kami benar-benar melakukan brainstorming berhari-hari untuk mendapatkan ide SADAR Helmet. Kebetulan kami juga sedang mengambil mata kuliah Pengembangan Produk dan Bisnis, sementara K3 menjadi salah satu objek kajian di Teknik Industri," ujarnya.
Seorang anggota tim lainnya, Muhammad Yasser Saputro, berharap inovasi ini dapat dikembangkan lebih lanjut melalui integrasi aplikasi gawai, pelacakan GPS, pemantauan komputasi awan (cloud), hingga analisis berbasis kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan akurasi deteksi.
